Szybko rozwijające się technologie informatyczne, w szczególności sztuczna inteligencja (AI), mają coraz większy wpływ na nasze życie osobiste i zawodowe. W sektorze logistycznym wpływ ten jest oczywisty – cała branża aktywnie dostosowuje się do nowych technologii, co prowadzi do ciągłego przepływu innowacji i modernizacji. Sprawdź, jakie są główne trendy w logistyce cyfrowej, aby ich nie przegapić.
Urządzenia RTLS IOT – nawigacja wewnątrz budynków
Powszechna nawigacja GPS jest dla nas czymś oczywistym. Stała się częścią naszego życia osobistego, a w przypadku logistyki – także życia zawodowego. Jeżeli jednak kiedykolwiek odwiedziliście naprawdę duży zakład produkcyjny lub elektrownię, pewnie uznalibyście nawigację wewnętrzną w nich za przydatną. Technologia, która to umożliwia, istnieje już od dłuższego czasu i jest określana akronimem RTLS – Real-Time Locating System. Systemy te wykorzystują urządzenia IOT (tj. urządzenia Internetu rzeczy) z radarami ultraszerokopasmowymi. Po prawidłowym skonfigurowaniu i skalibrowaniu system może wskazać lokalizację obiektu w pomieszczeniu z dokładnością do centymetra.
Oprócz wspomnianej już nawigacji wewnątrz budynków (która może być wykorzystywana przez inne systemy, maszyny i urządzenia oprócz ludzi), systemy te znajdują szereg innych zastosowań:
- Geofencing – oznacza „wyznaczanie” wirtualnych barier. Poprawia przede wszystkim bezpieczeństwo produkcji i transportu wewnętrznego. Jeśli monitorowane urządzenie IOT z RTLS wypadnie poza bariery do tak zwanej strefy zakazanej, system automatycznie wysyła polecenie zatrzymania. Pozwala to nie tylko skalibrować narzędzia, ale przede wszystkim skutecznie zapobiega wypadkom (i kradzieżom).
- Śledzenie zasobów w czasie rzeczywistym – umożliwia zarówno wizualizację wszystkich śledzonych zasobów materialnych, jak i inne operacje, w tym: rejestrowanie historii ruchu produktów, łatwą ich lokalizację przez personel, automatyczne księgowanie zamówień i wiele innych. Oprócz skrócenia czasu produkcji, może zoptymalizować wykorzystanie magazynu nawet o 20%.
- Nadzór nad osobami w czasie rzeczywistym – umożliwia wspomnianą wcześniej nawigację wewnątrz obiektów, a także digitalizację procesu montażu. Co więcej, w nagłych wypadkach może skrócić czas potrzebny na akcję ratunkową. Ponadto, wypadkom można bezpośrednio zapobiegać na przykład poprzez automatyczne ostrzeganie operatorów dźwigów i wózków widłowych o pojawieniu się osób w zasięgu ich pracy.
AI – sztuczna inteligencja i logistyka
Rosną obawy, że sztuczna inteligencja i roboty zaczną w przyszłości zagrażać miejscom pracy. W przypadku niektórych zawodów jest to już praktycznie pewne – w dziedzinie logistyki przykładem są autonomiczne, samojezdne samochody.
Podobnie obserwujemy rosnące znaczenie sztucznej inteligencji w innych obszarach, takich jak automatyczna portiernia, gdzie sztuczna inteligencja niezawodnie wykrywa nadjeżdżające pojazdy, lub w magazynach, gdzie roboty szybko zastępują pracowników. Przykładem jest amerykański magazyn Ocado w Andover (korzystamy z podobnego magazynu, np. Rohlik), gdzie procesy takie jak sortowanie, podnoszenie i przenoszenie palet zostały zrobotyzowane. Ważną rolę odgrywa tu również technologia sztucznej inteligencji, która na bieżąco analizuje zamówienia i ułatwia robotom przenoszenie produktów w odpowiednie miejsca.
Wskazówka: sprawdź również Sztuczna inteligencja w zarządzaniu obiektami technicznymi.
Automatyzacja magazynu
Trendy w logistyce cyfrowej obejmują także funkcjonowanie magazynów. Obecnie najczęściej stosowanym rozwiązaniem automatyzacji działania magazynu jest system oparty na AutoStore, zapewniając optymalną gęstość składowania. Bazuje na specjalnej siatce współrzędnych (tzw. „grid”), w której są ułożone pojemniki („bins”). Magazyn nie musi mieć regularnego prostokątnego kształtu; siatka może być również zbudowana wokół dużych wewnętrznych kolumn i podpór. System sam układa pojemniki w siatce, maksymalnie wykorzystując dostępną przestrzeń.
Małe zrobotyzowane dźwigi (także urządzenia IOT) na szczycie tej struktury poruszają się wzdłuż siatki i wybierają towary z pojemników znajdujących się poniżej. Po zlokalizowaniu i pobraniu towarów, przenoszą je do wyznaczonej lokalizacji, gdzie są następnie odbierane przez pracownika i przygotowywane do wysyłki. Pakowanie przesyłek także jest obsługiwane przez maszyny pakujące, co stanowi kolejny przydatny element zautomatyzowanego magazynu.
Zalety takiego rozwiązania są oczywiste:
- Optymalne wykorzystanie powierzchni magazynowej – eliminując korytarze dla operatorów, cała powierzchnia magazynu może być wykorzystywana przede wszystkim do celów magazynowych. Wyeliminowanie niepotrzebnych pustych przestrzeni pozwala nawet na czterokrotne zwiększenie pojemności magazynu!
- Szybsza obsługa – robot otrzymuje instrukcję, natychmiast lokalizuje i przekazuje odpowiednią paczkę i kontynuuje pracę – bez przerw na odpoczynek lub posiłek.
- Skalowalność – dodatkowe boty i pojemniki można dodawać w dowolnym momencie zgodnie z potrzebami. Dodawanie jest również możliwe w locie.
- Bezpieczeństwo pracy – zautomatyzowany magazyn wymaga minimalnej liczby personelu do obsługi. Skutkuje minimalnym błędem ludzkim i zmniejszonym ryzykiem wypadków w miejscu pracy.
Automatyzacja w logistyce – aplikacje do planowania tras
Rozważania dotyczące początkowych inwestycji w automatyzację i nowe technologie zazwyczaj oznaczają uwzględnienie wyższych kosztów. Często bardziej opłacalne i wydajne może być zainwestowanie w oprogramowanie, które pomoże firmie w logistyce, niż w drogie roboty. Oprogramowanie do aplikacji transportowych jest bardziej przystępne cenowo, a zarazem może zaoszczędzić firmie znaczną ilość pieniędzy.
Oprócz określenia idealnej trasy ładunku, zaawansowane aplikacje do planowania tras są również wykorzystywane do optymalizacji ładunku. Pomaga to w pełni wykorzystać potencjał przestrzeni ładunkowej, a tym samym osiągnąć oszczędności.
Przyszłość logistyki (i nie tylko logistyki) leży w automatyzacji i robotyce. W M2C dostarczamy usługi, które aktywnie wykorzystują najnowsze technologie. Skontaktuj się z nami, aby odbyć niezobowiązującą rozmowę.
